【首发】基于RK3588设计的ELF 2学习板免费试用

jf_93990244 12-31 10:13

目前正在开展npu硬件平台的深度学习编译器开发。支持包括大模型，常规模型的离线编译和运行。

离北况归 12-30 11:29

申请理由 本人长期深耕开源鸿蒙底层硬件适配领域，拥有丰富且扎实的实践经验，至今已积累了 3 年的开源鸿蒙开发历程。在此期间，我成功完成了多项具有挑战性的适配工作。 一方面，针对开源鸿蒙标准系统，我凭借精湛的技术，将其顺利适配到 3566 开发板以及 3588 开发板上，确保系统在这些硬件平台上能够稳定、高效地运行。另一方面，对于开源鸿蒙轻量系统，我也实现了向国产 at32 和 esp32 等硬件设备的适配，有力地推动了开源鸿蒙在国产硬件领域的广泛应用。 若您希望进一步了解我的工作成果与技术能力，可通过以下相关开源仓库进行查看： https://gitee.com/OpenHarmony_rk_equipment_transplantation/tspi_OpenHarmony_sdk https://gitee.com/AT32437_OpenHarmony https://gitee.com/GD32H759_OpenHarmony 项目计划 1.全面收集 ELF 2 学习板相关资料，包括但不限于其原理图、设备树以及驱动等关键信息，为后续移植工作奠定坚实基础。 2.我将充分运用自身在开源鸿蒙底层硬件适配领域积累的深厚技术底蕴与丰富实践经验，对目前由我负责维护的开源鸿蒙 5.0.0r 3588 代码进行全方位、精细化的移植操作，使其能够完美适配 ELF 2 学习板。在移植过程中，将着重针对 rj45 网口、hdmi 以及音频等关键功能模块进行深度优化与调试，确保这些功能在新平台上不仅能够稳定运行，还能展现出卓越的性能表现，从整体上保障移植后的代码与 ELF 2 学习板的硬件架构达到高度的兼容性与适配性，为后续的开发与应用提供坚实可靠的基础支撑，有力推动开源鸿蒙技术在 ELF 2 学习板这一平台上的拓展与深化应用。 3。在移植工作完成后，无私分享整个移植过程中的宝贵经验，并开源 OpenHarmony 3588 5.0r 适配代码，期望能为开源社区贡献一份力量，促进开源鸿蒙技术的共同进步与发展。 预期成果 1.移植相关代码和文档教程

小胖纸的第二梦 12-30 11:24

从事android，学习嵌入式开发linux系统移植，尝试移植android系统

lustao 12-30 10:41

本人在本领域有三年多的学习和开发经验，最近少儿编程非常的火爆，申请这个ELF 2学习板，自己研究一下，借此学习能力吸引孩子的注意力，启发和引导孩子进入编程的大门，让他开始喜欢编程，国外的孩子都是很早就开始编程，所以出了很多天才，国内这方面比较欠缺，希望能申请到此套件，和孩子一起编程。 项目计划 ①根据文档，快速入门 ②通过学习软件和系统，了解实际应用案例，熟悉开发过程 ③项目开展，按时间计划实施。 ⑤项目调试，优化，分享。 预计成果

jf_02282454 12-28 20:22

1申请理由 本人具有多年的嵌入式开发经验，熟悉ARM架构开发环境，曾参与多个嵌入式项目的设计和开发，包括基于RK3399和STM32平台的硬件设计和软件调试。同时，对AI视觉算法有深入的研究和应用经验，曾参与国内开源AR眼镜项目开发，负责图像识别与追踪功能模块。 希望通过这次试用机会，探索RK3588芯片在高性能AI运算和多媒体处理上的实际表现，结合自身经验，为开源社区贡献一套基于RK3588的完整开发方案。同时，我也期待借此机会反馈测试结果，帮助提升硬件平台的生态建设。 2项目计划 随着智能城市的快速发展，交通管理面临日益复杂的需求，包括实时车辆检测、交通流量统计以及违章行为的捕捉等。传统的云端计算方案存在带宽瓶颈和延迟问题，迫切需要一种高性能的边缘计算终端来满足实时性和高效处理的需求。 RK3588作为一款高性能SoC，拥有强大的多核处理能力和内置NPU，具备优异的边缘计算能力，非常适合用于智能交通场景。 阶段1：环境搭建与测试 快速上手RK3588开发板，熟悉硬件接口与性能特点。 搭建开发环境，测试摄像头模块和NPU性能，确保满足实时处理需求。 阶段2：功能开发 实现车辆检测与分类：使用YOLO模型优化后运行在RK3588的NPU上。 开发交通流量统计：统计车辆通行数量并分类。 添加违章行为检测：如闯红灯、逆行等。 阶段3：数据交互与优化 数据本地处理后通过MQTT协议上传云端。 优化算法运行效率，提升实时性和稳定性。 阶段4：测试与交付 测试系统在实际场景中的性能，完善功能。 撰写简要开发文档，提交测试成果。 3预计成果 完成一套基于RK3588的智能交通边缘计算终端，具备实时交通检测、流量统计和违章识别功能。 完整的项目开发文档，包括硬件搭建、算法优化和接口设计。 可在开云(中国)官方或开源社区中分享的案例项目和经验总结。

jf_01846629 12-27 18:44

Matter网关

陕西英康智能科技 12-26 18:01

结合此板超强的算力，丰富的接口，AI 环境搭建测试一把。搭建一个 AI 语音盒

X的鬼 12-26 15:16

1.用户可通过app或小程序编辑图片，上传到云端，系统用训练好的模型处理优化图片，缺少的硬件，自行补充，最终机器人会图片已绘画的形式复现出来，教授绘画小白学习相关的绘画技巧 2.项目开源，欢迎一起优化

jf_80391399 12-25 14:12

主要通过图像识别，自动识别电动车阻止进入，与监控系统通信，给电梯信号

EPTmachine 12-25 10:49

1、添加NAU88C22YG音频解码芯片与RK3588的I2S接口相关的machine 部分接口完成ASoC的接口。 2、移植alsa-lib，编写程序利用开发板上的音频接口捕获音频信号。

wfy25710 12-20 10:35

本人对嵌入式系统和AI智能设备开发有强烈兴趣，目前想学习下inmoov人形机器人实现智能语音交互和对脸部的表情控制，特向贵公司申请这款RK3588强大的AI高性能处理器，计划在3-12个月的时间初步完成项目的基本功能并将成果分享到B站。

jf_96844971 12-19 09:34

在工业自动化中，我想尝试用于远程监控和控制设备。

jf_45132443 12-18 10:16

1. 有团队，有相关做嵌入式和AI开发的经验，做了许多智能方面的开发和设计。（可列出相应的项目）。新项目我们将借助发烧友开云(中国)官方和LattelPanda平台，并以ELF 2学习板为基础进行开发 2. 我们开有人工智能、物联网、嵌入式相关课程。可以培养大量的热爱AI、嵌入式开发的学生，教学中可使用该板子用于教学，提升教学水平，（同时提升该产品的知名度）

jf_57983451 12-17 19:48

本人是电子信息专业的学生，对ros机器人操作系统非常感兴趣，曾经参加过carsmos自动驾驶比赛，并且参加过大学生工创赛，3d数字建模，大学物理实验竞赛，北京线下gosim具身智能机器人比赛担任软件算法或者传感器电路制作，并且获得多个国奖与省奖获得过carsmos自动驾驶比赛主办方授予2w元奖金，主要负责视觉算法与ros仿真，对机械臂有一定的研究，目前需要一款性能高的控制器 计划在Linux系统中调用大语言模型实行微调控制搭载摄像头与激光雷达的ros圆形导航机器人进行垃圾运送，到达指定龙门机械臂工作场景用d435深度相机进行视觉模型目标检测并且深度测量抓取并且实习语音命令圆形机器人采用rk3588控制，龙门机械手使用电脑rtx3050控制

jf_56731318 12-17 16:49

本人目前专注于自动驾驶数据采集与回放项目。在项目实践过程中，对硬件设备的性能和稳定性有着极高的要求。 我了解到基于 RK3588 设计的 ELF 2 学习板具有强大的处理能力和丰富的接口，能够很好地满足数据采集过程中对多传感器数据的高速处理需求，以及在数据回放时确保数据的准确和流畅。 在我的项目中，需要不断地对采集到的大量复杂数据进行快速处理和存储，ELF 2 学习板的高性能硬件配置能够极大地提升数据处理效率，减少数据丢失和处理延迟等问题，这对于自动驾驶数据采集与回放项目的成功实施至关重要。 因此，我真诚地希望能够获得基于 RK3588 设计的 ELF 2 学习板的免费试用机会，以便更好地开展我的项目，为自动驾驶技术的发展做出贡献。

jf_81890311 12-17 10:48

项目目标：想做一个基于智能边沿硬件的车辆识别。目前的车牌识别基于DSP，仅限于车牌识别。我想除了识别车牌，还要识别车子的移动方向（进或者出），车辆类型，车辆是否在防砸区域… 项目大体计划： 1，学习RK3588和ELF2的硬件和基础软件，已有的AI库和模型。 2，识别合适的CV模型，用于识别，推断车辆 3，移植模型到elf2板，并配备必要的摄像头输入 4，做必要模型训练 5，演示车辆识别功能

jf_67805149 12-17 08:21

计划通过stm32实现智能机器人各方面功能，包括语音识别模块，自动避让模块，稳压模块，对其实现语音控制，遥控控制，智能回答。

jf_49040007 12-15 12:14

申请理由：本人是在校学生，在项目或者比赛中也是主要负责嵌入式部分和深度学习部分，看到该开发板有6tops算力，搭载了rk3588很强的芯片，作为深度学习来说绝对是很强的国产开发板，加上是学习板，外设也引出了，方便学习 （1）基于RK3588设计的ELF 2学习板开箱体验与基本环境搭建 （2）基于RK3588设计的ELF 2学习板的模型量化环境以及基本外设使用 （3）训练安全帽模型并部署于基于RK3588设计的ELF 2学习板上进行测试并识别

poponianhua 12-14 07:00

申请理由： 拥有4年教学和开发经验，曾测试和使用多款开发板。对本开发板载npu较为感兴趣。 项目计划： 1.完成学习板功能测试。 2.尝试使用板载芯片完成图像采集和处理的应用设计。

八块腹肌我想你 12-13 17:53

申请理由 本人在嵌入式领域已有五年实际工作经验，熟悉多款RK系列处理器包括RK3399/RK3399PRO/RK3568/RK3588。曾基于RK3568移植适配OpenHarmony4.0操作系统，并成功结项。本次想基于RK3588移植适配OpenHarmony5.0或更高版本，一是目前市场上没有此类平台适配成果分享，二是自己本身对RK3588运行OpenHarmony各方面性能没有数据分析。 项目计划 1.基于Uboot+kernel+ubuntu的方式先行验证设备接口及性能。 2.下载最新Openharmony源码配置RK3588平台的支持 3.按照先能正常运行OH系统，然后适配接口，最后性能测试整理测试数据这个流程来开展项目。 4.最后整理移植流程及测试结果。 预计成果 分享移植流程及过程中遇到的问题并逐个分析原因记录解决过程。以视频的方式展示最终移植成果。