【新品体验】幸狐Omni3576边缘计算套件免费试用

xusiwei1236 02-21 23:58

【测评计划】 收集开发板资料、下载系统镜像，烧录系统，在Omni3576上启动运行。 配置基础系统，安装常用软件包，测试CPU、内存、磁盘、网络性能。 编译OpenCV源码，调用C++和Python接口处理图像、视频，测试帧率和CPU负载，和树莓派5对比； 部署最新YOLO v12目标检测模型，测试耗时和帧率；在树莓派5也部署通样的模型，处理同样图片，记录结果进行对比； 部署deepseek-r1大模型，测试输出速度并记录token/s，同样和树莓派5部署后测评记录的结果进行对比，额外补充和X86 PC的处理速度对比； 源码编译Redis，测试吞吐量和QPS； 用RK工具链转换一个模型，部署到RKNN上，实测一下NPU性能，并和纯CPU处理进行对比

jf_80412098 02-20 23:15

有鉴于幸狐Omni3576边缘计算套件搭载的SoC集成6 TOPS算力的NPU，能够满足人工智能应用需求，因此计划完成一个智能工业互联网网关，计划实现的功能如下：训练一个流水生产线产品计数模型，部署到幸狐Omni3576边缘计算套件，通过连接摄像头、环境温度传感器、PLC等模块，获取流水生产线产品图像、生产环境温度、机床运行状态等数据，通过幸狐Omni3576边缘计算套件强大的计算能力和人工智能处理能力，转换成事件数据和状态数据传输至MQTT互联网服务器平台，充分发挥AIoT工业互联网网关能力。 此次评测的工作计划： 1、熟悉幸狐Omni3576的AI开发环境和相关的程序框架； 2、基于RKNN框架进行视频识别的模型构建工作； 3、基于幸狐Omni3576实现WiFi和RS485传感器的对接工作，部署MODBUS、MQTT等服务，构建工业互联网关； 4、实现图像的人工智能识别并产生事件信息数据上传至云端，并在云端进行图形化展示。

protheschildren 02-20 20:17

1、LInux系统 2、花色数据分析 3、GUI验证

jinglixixi 02-20 17:44

申请理由： 幸狐Omni3576边缘计算套件是一款面向AI处理得开发工具，计划在掌握其性能的情况下，利用其特点设计一个标准化考试的监考管理装置，其作用是通过AI来识别参考人员的真伪，在RTC计时器的配合下实现多时段的考试进程提示指导，以点阵板的方式显示当前的时间、考试的时段任务、监考人员的工作等，并配以详细的语音提示。此外，还定时地开启和关闭考试屏蔽器等。 项目计划： 1）收集相关资源，并搭建其开发环境及测试程序的下载功能等 2）对相关的例程进行功能测试 3）完成点阵板的字幕显示功能 4）完成电子时钟计时显示功能及多时段字幕提示 5）完成语音播报提示及屏蔽器的控制 6）实现人脸识别功能，标识考生身份 7）完成整体调试并分享开发成果等 预期成果： 分享项目的开展、实施进程及设计成果

donatello1996 02-20 14:28

申请标题&项目标题：基于幸狐Omni3576边缘计算套件和人体雷达传感器的行车记录仪安全监控与语音控制系统 申请背景：如今AI语音模型技术高速发展，在汽车电子行业中使用语音控制非常常见，车载主控通过搭载了降噪技术的汽车级麦克风可以非常清晰地识别驾驶员的语音与环境音，能做到语音控制以及行车状况分析，另外，人体雷达监测也是非常重要的软硬件组成部分，可以监测驾驶员的心跳参数，幸狐Omni3576边缘计算套件所属的RK3576核心搭载四核Cortex-A72和四核A53高性能处理器，可轻松实现以上功能，并用板载串口与串口的人体雷达传感器进行通信。 项目详细内容： 1.幸狐Omni3576边缘计算套件安装MYSQL数据库，数据库用于存放各种AI模型信息； 2.幸狐Omni3576边缘计算套件通过USB摄像头麦克风模块采集语音信息，通过JSON方式，以C++ CURL库接入百度语音云，返回语音识别字符串指令并做相应控制，可做关键词识别，语音中包括一到三个关键词，关键词按先后顺序进行触发，关键词列表及触发事件记录于MYSQL数据库中，开机时从数据库中读取存入内存中供程序调用； 3.由于幸狐Omni3576边缘计算套件本体处理图像分类的能力较弱，幸狐Omni3576边缘计算套件通过V4L2库读取USB UVC免驱高清摄像头数据，连接百度智能云并做判断，判断驾驶员姿势并语音提醒； 4.幸狐Omni3576边缘计算套件通过与串口与雷达传感器进行通信，监测驾驶员的心跳参数； 5.幸狐Omni3576边缘计算套件部署VITS本地模型进行语音合成，用于语音播报； 项目硬件准备： 1.幸狐Omni3576边缘计算套件 2.USB UVC免驱高清摄像头及自带的高精度麦克风 3.串口人体雷达传感器 项目软件准备： 1.CURL库（C++） 2.百度语音云连接代码（C++） 3.百度智能云AI图像处理代码（C++） 4.VITS本地模型代码（Python）

大菠萝Alpha 02-19 22:02

当前河流湖泊水面的垃圾、漂浮物主要靠人工周期性巡视并采取清理行动。一方面，人工巡视清理成本高昂，一般一条河道需要配备2组人员；另一方面，时效性较差，人工巡视周期较长决定了不能实时发现漂浮物。随着计算机硬件的发展和算力的提升，促进了卷积神经网络的发展，基于神经网络的目标检测算法也逐渐兴起，可以高效的识别和提取图片的特征，通过幸狐Omni3576边缘计算套件来实现端侧水面垃圾的高效智能识别。 技术思路：依托幸狐Omni3576边缘计算套件强大的AI能力，基于YOLO深度学习模型设计实现一种高效的水面垃圾、漂浮物发现功能模块，具体思路通过水面垃圾、漂浮物的识别，来判断图片中的某一区域是漂浮物区域还是其他区域（水面、草丛、石块、船……）。主要业务流程包括： （1）模型训练，标注图中漂浮物，构建网络模型训练集，进行漂浮物尺寸聚类分析，构建YOLO模型，训练模型&参数优化，并转换成RKNN进行部署； （2）通过外接USB摄像头获取视频流图像； （3）检测水面垃圾（自适应图像对比增强+训练好转换后的模型，实现自动检测水面垃圾）； （4）发现水面漂浮垃圾并进行后续处理。 项目计划： （1）熟悉幸狐Omni3576边缘计算套件开发环境，包括幸狐官方Debian环境； （2）收集水面垃圾数据集，训练水面垃圾模型并利用RKNN-Toolkit转换成RKNN模型并测试； （3）在幸狐Omni3576边缘计算套件上部署MQTT客户端并测试； （4）开发水面垃圾检测功能，包括USB摄像头数据采集、水面垃圾检测，以及通过MQTT实现事件通知； （5）应用集成和测试； （6）成果展示&文档输出。

jf_49040007 02-19 18:57

理由：学生，然后主要想尝试一些AI应用，最近就评测用过rk3588，并输出了高质量博文，部署自定义模型以及部署环境的搭建，和官方给的不一样，但是可能测评的话，时间可以长一点吗，因为在写论文，三月份初查重，三月中下提交盲审，如果有更合适可以优先给别人，如果有机会的话我会输出高质量文档 （1）幸狐Omni3576开箱和基本开发环境搭建 （2）深度学习模型部署环境的搭建以及官方yolov5模型的测试 （3）训练模型并部署自定义yolov5安全帽模型到开发板

jf_37047872 02-19 12:47

【申请理由】 基于政府公共管理实际工作场景需求，需要对大量已部署的不具备AI算力的普通摄像头增加场景识别能力，因此需要对比测试各种品牌解决方案。 【项目计划】 ①熟悉开发板相关功能，搭建测试环境，编写测试方案； ②准备测试数据； ③部署基于Pytorch框架训练的垂域模型； ④接入不同品牌、型号的普通摄像头进行相关场景识别测试； ⑤与竞品相关测试结果进行对比，并产出测试指标结果和对比报告。 【预计成果】 包括但不限于开发板使用教程、模型部署教程、测试结果数据集、测试报告、过程视频等。

jf_52302798 02-19 01:23

申请理由 本人为深圳大学计算机与软件学院学生，有多项视觉项目经验，曾作为视觉组成员参与大疆机甲大师系列赛事，负责深度学习平台搭建以及模型训练，想借助这款开发板完善个人项目 项目计划 1.根据文档进行快速入门 2.通过学习Omni3576的软件和系统，熟悉开发过程 3.基于Omni3576高达6tops的npu进行视觉模型的转化和部署 4.完成项目的开发与调试 5.整个过程进行记录、整理和分享 预计成果 展示项目成果，实现预定功能，通过视频和讲解分享完成本项目的过程和感受

知之为知之zhl 02-18 00:13

看到幸狐的Omni3576开发板做的功能十分丰富，本人亦对Linux十分的熟悉，想借此机会体验一下RK3576的性能，并且提交高质量的测评文章 构建一个物联网网关。开发板作为小型服务器以及网关设备，部属docker，在此之上融合各类上云方案和丰富服务器端应用 历史测评文章： /jishu_2273469_1_1.html /jishu_2277842_1_1.html

jf_1137202360 02-17 17:38

预计基于本板完成项目《幸狐Omni3576边缘计算套件的实时音频对讲回声消除与降噪处理》 1. 先分享开发板介绍视频，介绍开发板板载资源等。 2. 进行基本的开发环境搭建与测试。 3. 实现UAC设备的通讯，MIC和SPK设备 4. 实现回声消除与降噪 5. 分享上述项目的视频演示效果。

aquamanfeng 02-13 12:39

申请理由： 本人多年专注于Linux嵌入式开发和神经网络训练与量化，曾设计过基于RK3576的大语言模型智能对话机器人和RV1106人脸识别项目，积累了扎实的边缘计算实践经验。对大模型微调和量化部署等关键技术具有深刻理解，并在阿里云天池大模型大赛中取得佳绩，同时在GitHub和博客上多次分享项目经验，展现了强烈的开源热情和技术实力。 借助Luckfox Omni3576卓越的边缘计算能力，我计划打造一款低延迟、实时响应的智能问答导览终端，专为公共场所信息咨询与导航设计，提供高效、隐私安全的交互解决方案。结合我在模型压缩、量化优化及嵌入式系统部署方面的优势，我有信心开发出一款既实用又易于推广的产品。 作为一名热衷于深度学习与边缘计算技术的研究者，我期待借助这一平台进一步探索大语言模型在边缘应用的潜力，并通过博客和开源项目分享成果，共同推动技术进步。期望能够获得此次宝贵机会，提升我的专业能力与创新精神。 本人部分相关的文章如下： /jishu_2454116_1_1.html /jishu_2450098_1_1.html /jishu_2451007_1_1.html https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1300812-1-1.html https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1300813-1-1.html https://bbs.eeworld.com.cn/thread-1300814-1-1.html 项目计划： 1. 搭建Luckfox Omni3576开发环境，并熟悉平台的硬件与软件特性。 2. 对DeepSeek大语言模型进行量化测试与优化。 3. 编写板端程序，将量化后的大语言模型部署并进行性能评估。 4. 针对信息咨询和导航指引领域，对大语言模型进行微调，提升其专业能力和交互能力。 5. 基于rknn tool kit，使用Whisper模型开发板端语音识别程序，完成模型部署和性能测试。 6. 整合大语言模型与语音识别模块，进行系统联调和优化。 7. 撰写项目文档、整理代码，并在开源平台分享项目成果。 预计成果： 基于幸狐Omni3576的边缘智能问答导览终端，为访客提供便捷的信息咨询、导航指引以及互动服务，完成代码部分的编写及实际场景测试，整理文档并进行开源分享。

jf_21625041 02-13 12:34

1.申请理由：我公司近期承接部分项目中涉及AI算法识别类业务，为拓展此项业务，我公司成立研发小组对AI算法进行推理计算，目前算法已趋于成熟，现需要前端边缘计算硬件载体进行合作开发。 2.项目计划：计划在2025年3月进行算法封装及业务扩展完成智能AI算法前端硬件应用，计划在2025年4月-6月进行成果推广 3.预计成果：改项目完成实施落地后将联合我公司及上级集团以及宁夏水利行业主管部门进行大力推广并申报科研立项。

richarddetiny 02-13 11:21

1、申请理由 本人具有10年嵌入式linux系统和应用开发经验，且多次获得发烧友的试用机会并完满完成试用 2、计划分享Omini3576开发环境的搭建、各外设模块驱动的验证和问题、搭建一个具有AI功能的流媒体服务器 3、Omini3576性能评测，包括芯片性能、外设性能以及其他等等

lustao 02-12 09:57

本人在本领域有三年多的学习和开发经验，最近少儿编程非常的火爆，申请这个幸狐Omni3576边缘计算套件，自己研究一下，借此学习能力能吸引孩子的注意力，启发和引导孩子进入编程的大门，让他开始喜欢编程，国外的孩子都是很早就开始编程，所以出了很多天才，国内这方面比较欠缺，希望能申请到此套件，和孩子一起编程。 项目计划 ①根据文档，快速入门 ②通过学习软件和系统，了解实际应用案例，熟悉开发过程 ③项目开展，按时间计划实施。 ⑤项目调试，优化，分享。 预计成果

1653149838.791300 02-11 23:12

理由:有幸狐瑞芯微开发板开发经验，RK3576是新推出差不多一年多的芯片，希望有机会把玩学习，积累经验，作为工程项目的预备。 计划: 1.了解开发板原理组成，环境搭建，编译烧录 2.外设驱动开发 3.驱动摄像头显示 4.YOLOV5模型部署，目标检测 5.AI人脸检测识别 6.最近学习机器人系统ROS2，尝试部署使用。

鲁治驿 02-11 16:49

1、测试功能 2、编代码、实现功能。

cszzlsw 02-11 10:05

本人在嵌入式,Linux包括IPC摄像头领域工作多年,擅长嵌入式产品系统设计及开发,最近deepseek比较火热,而且网上比较多的esp32小智开发视频,但是基于云端api的调用效果不理想,延迟大,所以想整一款能够在本地跑一跑deepseek大模型的板卡尝试看是否能够流畅试用,另外,本板卡6TOPS的算力也足够做一些AI的功能比如物体识别等,期望能够有机会使用本产品. 项目计划: 1.根据文档,烧录系统固件,搭建开发环境 2.通过学习deepseek和Ollama部署方式,尝试部署deepseek大模型 3.通过训练数据集,尝试做出一个专向行业的智能体,如:老师备课,历史知识类,生活百科类等等 4.尝试将ESP32小智对话机器人对接到Omni3576,完成本地的大模型对话功能 5.练习Omni3576的基础人工智能功能,如人脸识别,物体识别等 6.项目总结 预计成果: 分享项目的开展,实施,结果过程,展示项目结果

jf_76693375 02-11 09:05

用例程作为底板，更改参数实现，时时监控和远程物联网控制，从而减少人工。 现在随着招工难，和减少失误，对喂食、蛋带、清粪的精准控制，远程物联网控制， 是在当代PLC控制基础上的再次升级。

renshengrumeng 02-10 18:53

申请理由： 最近大模型比较好，看到朋友做了个智能语音设备，有了兴趣用树莓派简单搭建下发现很好玩。 项目计划： 1.使用微软azure 进行语音转文字和文字转语音服务。 2.使用deepseek-v3 做应答处理。 3.使用语音实现智能音响网络歌。 4.使用HA做家里设备控制。 5.通过屏幕显示语音转换文字和大模型反馈文本。 预计成果 分阶段输出文档和简短视频效果。