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我有查过资料，将音频数据进行fft变换，从频谱进行分析，然后对应的将七个音调对应七种颜色，而各大调的频率值也是确定的（查阅论文得到的，如何分析出来？），C（261.6Hz）、D（293.6Hz）、E（329.6Hz）、F（349.2Hz）、G（392Hz）、A（440Hz）、B（493.8Hz）。这样的话，我对音频数据采样，经过fft，获取这段音频数据的频域幅度最高点对应的频率（但是如果这个频点不是刚好对应的，该如何处理？），如果刚好对应各大调的某个频点，那么颜色就可以确定，但是如何确定亮度呢？有哪位大神可以帮忙看下思路是否有问题，以及解惑。我目前打算是在arm平台上进行数据处理。
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8个回答
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我提供一个参考思路，不是刚好的频点，可以考虑采用混色，亮度可以跟幅度对应起来。
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意思就是先以这七个人频点为准，将间隔的频段进行比例划分，这个划分可以将对应到rgb的颜色划分（这里就是rgb颜色划分的方法，在红、橙、黄、绿、蓝、靛、紫七个颜色之间，对应频段划分数取渐变色，可行的吧应该），然后将亮度等级和幅度对应。思路应该对的吧 |
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天空上的汪 发表于 2017-10-19 20:54 对，就是这样。我能想到的比较简单的实现方法。 |
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只要有思路编程只是一个过程。
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不错 学习了 谢谢
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不错，感谢分享经验，这方面的资料欠缺，非常感谢，辛苦麻烦了。
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