如何在iMX8X arm处理器上利用GPU加速运算快速傅里叶变换FFT

伴随着 4G 网络的大范围覆盖，已经即将到来的 5G 网络，边缘计算越来越多地开始进入人们的视野。相比于云计算的云端集中处理，边缘计算能够就地进行复杂数据的计算，并迅速作出决策。由于免去了数据的远程传输，边缘计算能够带来更低的延时、更可靠的数据安全。但这也对边缘计算设备带来更大的挑战，特别是计算性能。下面我们将介绍如何在NXP 最新的 iMX8X arm处理器上面利用 GPU 加速运算快速傅里叶变换 FFT。
本文所演示的ARM平台来自于Toradex Colibri iMX8X 计算机模块，此模块是 Toradex 基于 NXP iMX8 X 推出的紧凑型 Arm 核心板。iMX8X 具有最高4核 64-bit Armv8-A Cortex-A35，主频1.2GHz。Colibri iMX8X板载 WIFI 和蓝牙，使其能够便捷地连接网络和移动设备。集成 Cortex-M4 处理器， iMX8X 除了支持 Linux 等高级操作系统外，还可以同时运行 FreeRTOS，执行低功耗或者实时应用。丰富的工业接口如 CAN、SPI、UART、双以太网等，便于连接外部设备。 GC7000Lite GPU 图形处理单元，峰值算力 64 GFLOPS，支持OpenCL、OpenGL 以及 Vulkan ，方便用户利用 GPU 资源。使用 GPU 处理计算密集型数据，除了能够提高效率外，还可以有效降低 cpu 负荷，保证用户应用流畅运行。接下来你将会了解如何使用 OpenCL 在 iMX8X 上的 GPU 实现 FFT 计算。